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Lector de Fotograma 0 + Prompts Rápidos V.1
De la imagen estática a la transformación cinemática
Angel E. Pariente
1
La Matemática del Movimiento
dx
t
= [f(x
t
, t) - g²(t)∇
x
log p(x
t
)]dt + g(t)dw'
*
La IA no 'entiende' el video como narrativa temporal
Comprende transformaciones matemáticas en el espacio
Requiere instrucciones específicas sobre transformaciones aceptables
2
Entidad Relacional
La IA no es una herramienta, sino un compañero creativo
Interacción sostenida que permite evolución constante
Un lenguaje estructurado para comunicación efectiva
3
SARA: Lenguaje Matemático en Acción
S
(Sujeto)
Se corresponde con x
t
, el elemento a transformar
A
(Acción)
Se mapea a f(x
t
, t), la función que define el movimiento
R
(Referencia)
Se relaciona con ∇
x
log p(x
t
), guía basada en relaciones espaciales
A
(Atmósfera)
Se vincula con g(t)dw', variaciones controladas y contexto
4
El Concepto de Fotograma 0
Equivalente a la pre-visualización en producción convencional
Control preciso sobre composición, iluminación y textura
Base estable para transformaciones matemáticas coherentes
[Fotograma 0 placeholder]
5
Ingeniería de Precisión
BLIP: Análisis profundo de información visual latente
SARA-Zephyr: Modelo con adaptación LORA para generación estructurada
Procesamiento paralelo optimizado para eficiencia computacional
6
Secuencia de Procesamiento
1
Captura del
Fotograma 0
2
Extracción
semántica
3
Análisis SARA
multidimensional
4
Síntesis de
prompts
5
Refinamiento
controlado
7
Precisión Escalonada
Basic
Transformaciones de primer orden con variables acotadas
Intermediate
Funciones compuestas con vectores de movimiento específicos
Advanced
Ecuaciones complejas con variables interdependientes
Experimental
Transformaciones no lineales con elementos estocásticos controlados
8
Ventajas Fundamentales
Control creativo absoluto
sobre todas las variables de transformación
Adaptabilidad inmediata a evoluciones tecnológicas (como gaussian splats)
Reducción exponencial de iteraciones para lograr resultados óptimos
Comunicación directa en el
lenguaje matemático
de la IA
Independencia del software específico que implementa las ecuaciones
9
Preparados para el Futuro
dx
t
= [f(x
t
, t) - g²(t)(∇
x
log p(x
t
) +
∇G(x,y,z,σ)
)]dt + g(t)dw'
Integración directa con gaussian splats y futuros avances
Compatibilidad con Wan, Sora, Gen-4, Kling, Pika y Veo3
10
Transformaciones en Acción
[Before transformation]
Transformación controlada mediante variables SARA
[After transformation]
Resultados: Estabilidad + Movimiento + Coherencia Espacio-temporal
11
Co-Evolución Creativa
Lector de Fotograma 0 + Prompts Rápidos V.1
Contacto: angel.pariente@ejemplo.com
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